01
结构化数据与实体底层
Zenith 做什么
审计实体清晰度，修复信息架构，并部署 LegalService、Attorney、Service、FAQPage 等让业务更易被机器理解的 schema 模式。
业务影响
提升抓取清晰度、实体理解，以及保险、移民、法律等服务在答案引擎中依赖的事实一致性。
产出物
- Schema 地图与实体模型
- LegalService、Attorney 与 FAQPage 部署计划
方法论
整合式 SEO / GEO / 品牌权威方法论
这套方法论把 schema 策略、跨语言实体对齐与 AI 推荐测试，转化为清晰可执行的交付物与业务结果。
02
跨语言内容一致性
Zenith 做什么
统一中英文页面、资料页与权威内容中的服务、地区与专业方向，让搜索引擎与 AI 在不同语言中识别为同一可信实体。
业务影响
降低不同语言与不同渠道之间的歧义，提升搜索引擎与 AI 对同一律师、办公室和服务资料的信任概率。
产出物
- 双语资料页一致性清单
- 跨语言知识库与权威页面规划
03
AI 引用基线测试
Zenith 做什么
用提示词建立基线测试，持续监测品牌在答案引擎中的出现方式，并优化信源材料，逐步提升推荐准确度与引用准备度。
业务影响
形成一个可量化的闭环，通过可重复的提示词测试来提升引用占有率、推荐质量与信源资格。
产出物
- AI 准备度提示词组与监测日志
- 多语言内容与 schema 的迭代清单